2022 AUA | C反應蛋白可用于預測腎癌復發

導讀

美國泌尿外科協會（AUA）年會是世界上最大、最具影響力的泌尿外科學術會議，會議將匯聚世界各地泌尿領域的開拓性研究、新指南及泌尿醫學最新進展。2022年AUA年會將于2022年5月13日至16日在美國路易斯安那州新奧爾良舉行。一項關于C反應蛋白預測腎癌復發的研究公布了數據，讓我們一起看下。

背景

隨著輔助治療方案的選擇不斷增多，臨床醫生需要生物標志物來預測高危腎細胞癌（hrRCC）根治術后的復發，而目前相關的研究很少。研究者設計本試驗以驗證C反應蛋白（CRP）動力學在RCC復發中的預測價值。

研究方法

研究者回顧性分析了2008年-2020年間154例接受根治性手術的hr（≥pT3或N0-2M0）RCC患者的數據。研究觀察了患者術前1個月（基線）和術后3個月的血清CRP（mg/dL）。根據基線CRP水平，患者被分為正常組（基線時CRP＜0.5 mg/dL）和高水平組（基線時CRP≥0.5 mg/dL）。高水平組患者被進一步分為標準化組（術后CRP＜0.5 mg/dL）和非標準化組（術后CRP≥0.5 mg/dL），并比較兩組患者無復發生存期（RFS）的差別。研究者采用多變量Cox比例風險回歸模型進一步分析RFS的影響因素，并利用現有模型比較C指數預測RFS的準確性。

研究結果

與正常組（n=82，53.2%）相比，高水平組（n=72，46.8%）患者的RFS明顯更短（66.7 vs 9.7個月，p＜0.001）。高水平組內，非標準化組（n=27，17.5%）患者的RFS明顯比標準化組患者（n=45，29.2%）短（6.2 vs 10.0個月，P=0.013）。多變量分析結果顯示，基線CRP水平（HR=2.05，p=0.003）和動力學（HR=2.62，p＜0.001）均能有效預測RFS，CRP動力學的HR值更高。當使用Karakiewicz模型和UCLA綜合分期系統模型進行因素分析時，與CRP基線數據相比，加入CRP動力學數據的C指數改善更多。

圖1 不同分組患者的RFS

表1 復發相關因素

圖2 加入CRP作為變量后的C指數

結論

CRP動力學可有效預測術后RCC復發，并可為系統性輔助治療決策提供幫助。

參考文獻：Yudai Ishiyama, Tsunenori Kondo, Hiroki Ishihara et al. C-REACTIVE PROTEIN KINETICS TO PREDICT RECURRENCE AFTER RADICAL SURGERY FOR HIGH-RISK RENAL CELL CARCINOMA. 2022 AUA. MP12-01.